鵬錦智飛無人機巡查與應急指揮平臺

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產(chǎn)品廠地：深圳市

更新時間：2026-04-23

簡要描述：鵬錦智飛無人機巡查與應急指揮平臺，設備管控、任務調(diào)度、實時監(jiān)控、AI 分析到數(shù)據(jù)應用。

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鵬錦智飛無人機巡查與應急指揮平臺

一張圖空間管理

無人機巡監(jiān)數(shù)據(jù)一手成 果為圖片和視頻，數(shù)據(jù)成 果以文件名形式管理，各 數(shù)據(jù)之間缺少關聯(lián)性，無 法開展有效數(shù)據(jù)分析并 提取數(shù)據(jù)價值。

三維數(shù)字孿生

基于知行ZMap Engine，支持多種三維數(shù)據(jù)格式融合：三維傾斜測繪數(shù)

基于營造的超真實三維數(shù)字孿生世界，支撐各行業(yè)無人機數(shù)字孿生場 景：三維航線規(guī)劃、三維場景仿真、三維航拍成果融合,支撐各業(yè)務場景 下的全局識別、精準狀態(tài)感知、實時數(shù)據(jù)分析、模型科學決策、智能精準

視頻融合與動態(tài)地圖

傳統(tǒng)實時無人機巡監(jiān)數(shù)據(jù)，多以視頻或圖片直播方式展現(xiàn)，隨著無人機 飛行位置的改變，客戶難于分辨當前視頻的?度與方位，巡監(jiān)效率大大 降低。

視頻標識與空間分析

傳統(tǒng)無人機視頻只是孤立的視頻文件，視頻無法以地理信息形式形象化表達。客戶無法判別視頻所拍攝范圍的空間位置，也無法獲取視頻興趣內(nèi)容的地理信息，為指揮決策帶來極大的混淆與困擾。

AI深度學習識別

傳統(tǒng)AI深度學習識別模型：使用地面視?樣本數(shù)據(jù)、大算力設備以及云計算方式來實現(xiàn)。一方面，對于起飛升空后低空無人機視?數(shù)據(jù)影像的識別效果差；另一方面，無人機搭載專用計算大腦或購買云計算服務增加了客戶成本。

智巡天視

云端/邊緣端實時建圖

Zmeta除提供云端建圖的能力之外，還提供無人機遙控器邊緣端的建圖能力。可以滿足各種應用場景下的實時地圖構建工作。甚至在無網(wǎng)絡環(huán)境下的野外地區(qū)，也可以利用無人機遙控器自帶算力或知行無人機載邊緣計算盒子Zbox（智合）算力，實現(xiàn)快速高效準確的地圖構建工作。

實時AI智能識別

無須加裝任何硬件，且在無云計算網(wǎng)絡服務環(huán)境下，可實現(xiàn)單兵飛手的實 時AI智能識別功能。 單兵飛手加載AI智能模型后，可利用無人機自帶遙控器及數(shù)據(jù)wifi鏈路， 實時進行AI智能識別，提高外業(yè)飛行數(shù)據(jù)分析能力，提高作業(yè)效率。

兼容大疆全系列無人機

基于大疆Mobile SDK開發(fā)，將一張圖功能、實時AI識別功能、動態(tài)任務指派等功能，無差別給予大疆無人機，除M300RTK、M30、Mavic3行業(yè)版等機型外，還支持Mavic Air2、Mini 2 、Mavic 2、Phantom 4等消費機型，客戶可根據(jù)自身設備需求，無差別使用天視智巡所有功能。

兼容大疆自動機場

基于大疆上云API和知行一張圖SDK開發(fā)，Zmeta為其賦能*的一張圖決策功能。Zmeta將大疆機場作為參與監(jiān)測巡查任務的機器人設備納入統(tǒng)一管理，機場具備設備狀態(tài)管理、任務定制派發(fā)、實時視頻直播、視頻圖像云存儲等基礎功能。

智巡地聽

實時巡監(jiān)路徑軌跡

賦能地面巡查人員實時查看坐標位置和時空軌跡。地面巡查人員可在手機微信小程序上查看個人實時空間信息，并將

空間信息保存為任務成果上傳至指揮決策端統(tǒng)一管理。

動態(tài)任務指派標識

具備實時接收指揮決策端下發(fā)的任務指令功能。地面巡查人員不僅可實時接受決策指揮端下發(fā)的指令任務，而且可以接收決策指揮端下發(fā)的示意性地圖標識，達到動態(tài)靈活指派任務的目的。

圖片上傳云端歸檔

具備數(shù)據(jù)成果云端歸檔的功能。地面巡查人員執(zhí)行任務中的照片和軌跡均以地圖方式上傳至云端，所有圖片均具備地圖坐標，可在云端查看不同空間位置下拍攝的圖片。

鵬錦智飛無人機巡查與應急指揮平臺